Podstawy
JCDecaux - Big data engineer (H/F)
Opublikowano: 23.05.2026
Data zamknięcia: 07.07.2026
Referencje dotyczące stanowiska: 903771168810677043232760
Informacje o stanowisku
Lokalizacja
neuilly-sur-seine, France
Firma
JR France
Klient / Pracodawca
Confidential
Referencje dotyczące stanowiska
903771168810677043232760
Typ wpisu
Podstawy
Wymagane pozwolenie na pracę UE
Nie
Opublikowano
23.05.2026
Data zamknięcia
07.07.2026
Opis stanowiska
Bienvenue chez JCDecaux !
Chez JCDecaux, nous façonnons l'avenir de la communication extérieure.
Nous nous engageons à être le média responsable et durable qui sert la communauté, tant en ville que dans les lieux de transport et de commerce.
Notre histoire commence en 1964 avec la création d’un nouveau modèle économique : proposer des produits et des services utiles et durables (Abribus, Mobilier Urbain pour l’Information, Kiosques, Sanitaires à entretien automatique, Vélos en libre-service…), financés par la publicité, au bénéfice des villes, de leurs résidents et visiteurs, puis, à partir des années 2000, au bénéfice des aéroports et des compagnies de transports.
Innover toujours, rechercher l’excellence dans tous nos métiers, agir de façon responsable… voilà les valeurs qui nous animent au quotidien.
Rejoignez-nous dans cette aventure qui redéfinit la communication urbaine et améliore les expériences citoyennes à travers le monde.
Au sein de la Direction DataCorp, en charge de la conception et de l’industrialisation des solutions d’optimisation au service des équipes business, nous recherchons un.e Data Scientist - OR (H/F) pour rejoindre une équipe pluridisciplinaire composée de Data Scientists, Data Engineers et Software Engineers.
Au quotidien vous serez amené à :
- Cadrer les problématiques métier (pricing, allocation, prévisions, optimisation de revenus / inventaire) avec les équipes business, data & produit.
- Formaliser ces problématiques en modèles de Recherche Opérationnelle (PL, PLNE, PNL, heuristiques, métaheuristiques, simulation, etc.).
- Concevoir, prototyper et implémenter des algorithmes d’optimisation en Python (du notebook au code prêt pour la prod).
- Choisir, paramétrer et combiner des solveurs (open source et/ou commerciaux) en fonction des contraintes de performance, coûts et licences.
- Concevoir des pipelines robustes : ingestion de données, nettoyage, feature engineering, préparation des paramètres pour les modèles d’optimisat...
Umiejętności
analyse pipeline database information
cloud technologies
Computer Science
create data models
create data sets
Data Analytics
Data Models
data storage
Data Warehouse
database management systems
design database in the cloud
develop data processing applications
digital data processing
establish data processes
implement data warehousing techniques
manage data
manage ICT data architecture
manage quantitative data
manage research data
perform dimensionality reduction
process data
SAS Data Management
Statistics
store digital data and systems
Teradata Database
Unstructured Data
use data processing techniques
use databases