MISSIONS
Au sein du département Etudes et Recherche (13 personnes), vous aurez pour missions principales :
- Participer à la mise à jour et consolidation des bases de données immobilières existantes
- Collecter la donnée : veille presse et documentaire, saisie
- Croiser et dédoublonner des données des bases de l’entreprise avec des sources de données externes (recherche documentaire complémentaire, presse, bases de données ad-hoc) afin d’enrichir les bases existantes
- Participer au process de mise à jour des bases de données internes.
- Mettre à jour des présentations marché (PowerPoint)
- Automatiser des présentations PowerPoint avec langage VBA
- Réaliser et mettre à jour des dashboards (Tableau, Power BI)
- Répondre aux demandes d’informations et de données internes des équipes opérationnelles
特色
Data Analyst (H/F)
已發佈: 22.05.2026
交割日期: 06.07.2026
職務資訊
地理位置
Paris-17e-Arrondissement
公司
CBRE
客戶/雇主
CBRE
工作推薦
#2500667
登錄類型
特色
薪資
EUR
需要歐盟工作許可
是的
已發佈
22.05.2026
交割日期
06.07.2026
職務說明
需求
PROFIL
De formation Bac+3 à 5 en gestion de l'information/base de données, vous avez une déjà une première expérience en traitement de l'information/gestion de bases de données, y compris un stage.
Rigoureux et curieux, vous êtes à l'aise avec la gestion des bases de données (exports Access, Excel macro et tableaux croisés dynamiques, dédoublonnages, recherches) et la saisie de données ainsi que PowerPoint.
L'anglais opérationnel est demandé.
Vous avez le goût pour le travail bien fait, un bon relationnel et l'esprit d'équipe.
Vous souhaitez travailler dans une équipe dynamique et bienveillante, rejoignez-nous !
技能
analyse big data
apply statistical analysis techniques
Business Analytics
Business Intelligence
cloud technologies
collect ICT data
create data models
Data Engineering
data ethics
Data Mining
Data Models
data quality assessment
Data Science
data storage
data visualisation software
Database
define data quality criteria
deliver visual presentation of data
digital data processing
documentation types
establish data processes
execute analytical mathematical calculations
Game Theory
gather data for forensic purposes
Hadoop
handle data samples
Healthcare Analytics
image recognition
implement data quality processes
Information Architecture
information categorisation
information confidentiality
Information Extraction
information structure
integrate ICT data
interpret current data
LDAP
LINQ
make data-driven decisions
manage cloud data and storage
manage data
manage data collection systems
manage quantitative data
Marketing Analytics
MDX
multidisciplinary research
N1QL
normalise data
online analytical processing
perform data cleansing
perform data mining
query languages
report analysis results
Research Design
resource description framework query language
Social Network Analysis
SPARQL
statistical modeling techniques
Statistics
store digital data and systems
Unstructured Data
use data processing techniques
use databases
use spreadsheets software
visual presentation techniques
Web Analytics
XQuery