ベーシック
Data Analyst SAS (H/F) - Invivoo
投稿: 18.05.2026
閉鎖日: 02.07.2026
求人推薦状: 8858c44203a5c68d0b76038a20ec4733
求人情報
所在地
paris, France
会社
JR France
クライアント/雇用主
Invivoo
求人推薦状
8858c44203a5c68d0b76038a20ec4733
リストの種類
ベーシック
EUワークパーミットが必要です
いいえ
投稿
18.05.2026
閉鎖日
02.07.2026
職務内容
Contexte Créée en 2004, INVIVOO est le partenaire technologique et historique des institutions financières depuis plus de 20 ans. Nous mobilisons nos expertises technologiques et métiers au service de nos clients pour les accompagner dans le secteur de la banque, finance et de l'assurance. Nous sommes plus de 200 collaborateurs, ambassadeurs de nos valeurs : proximité, engagement, questionnement, plaisir. Projet Nous recherchons un Data Analyst SAS pour intervenir sur le suivi de production et la gestion des incidents au sein d'un environnement bancaire. Vous serez en interface directe avec les métiers pour comprendre leurs besoins, remonter les enjeux et optimiser les reportings existants. Un projet majeur arrive : la refonte de l'infocentre avec pour objectif son industrialisation. Cela implique la migration des programmes sous Bitbucket, la redéfinition des besoins et des reportings (sous Power BI), ainsi que l'automatisation de la production pour son transfert à une équipe dédiée. Environnement technique Outils et technologies : SAS, Bitbucket, Power BI Méthodologie : Suivi et gestion des incidents, reporting automatisé, interaction avec les équipes métier et IT Encadrement : Accompagnement et montée en compétences d'un junior Gouvernance : Organisation et animation des comités de priorisation et synchronisation Profil recherché Expérience confirmée en tant que Data Analyst, idéalement dans un environnement bancaire Maîtrise de SAS et bonne compréhension des reportings financiers Capacité à interagir avec les métiers et à piloter des projets data Expérience en encadrement ou accompagnement d'un junior Une première expérience sur Bitbucket ou Power BI serait un plus Processus de recrutement Une préqualification téléphonique Un entretien RH avec un(e) chargé(e) de recruteme
スキル
analyse big data
apply statistical analysis techniques
Business Analytics
Business Intelligence
cloud technologies
collect ICT data
create data models
Data Engineering
data ethics
Data Mining
Data Models
data quality assessment
Data Science
data storage
data visualisation software
Database
define data quality criteria
deliver visual presentation of data
digital data processing
documentation types
establish data processes
execute analytical mathematical calculations
Game Theory
gather data for forensic purposes
Hadoop
handle data samples
Healthcare Analytics
image recognition
implement data quality processes
Information Architecture
information categorisation
information confidentiality
Information Extraction
information structure
integrate ICT data
interpret current data
LDAP
LINQ
make data-driven decisions
manage cloud data and storage
manage data
manage data collection systems
manage quantitative data
Marketing Analytics
MDX
multidisciplinary research
N1QL
normalise data
online analytical processing
perform data cleansing
perform data mining
query languages
report analysis results
Research Design
resource description framework query language
Social Network Analysis
SPARQL
statistical modeling techniques
Statistics
store digital data and systems
Unstructured Data
use data processing techniques
use databases
use spreadsheets software
visual presentation techniques
Web Analytics
XQuery