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Responsibilities- Disegno, sviluppo, test e misurazione delle performance di modelli di Machine Learning e di modelli statistici in ambito Marketing e Sales: segmentazioni, Customer scoring, modelli di classificazione, modelli predittivi, modelli di propensione/raccomandazione;
- Sviluppo e implementazione di tecniche di Generative AI per la creazione di soluzioni conversazionali innovative, utilizzando tecnologie basate su Large Language Model (LLM) e framework quali il Retrieval Augmented Generator (RAG);
- Analisi dati avanzate sul comportamento dei Clienti sia su canali fisici che digitali attraverso esplorazione di dati strutturati e non strutturati, al fine di ottenere insight di business;
- Sviluppo di analisi quantitative e modelli di Machine Learning a supporto di progettualità di data-driven Strategy & Decision Making;
- Raccolta dei requisiti progettuali a diretto contatto con il cliente per il disegno e l’implementazione di soluzioni data-driven ed AI-driven.
- Laurea magistrale preferibilmente in ingegneristico o scientifico (es. Data Science, Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Informatica, Statistica, Matematica, Fisica);
- 3‑4 anni di esperienza in aziende leader nel proprio mercato di riferimento o in primarie società di consulenza su progetti di Advance Analytics e Data Science in ambito Marketing;
- Conoscenza approfondita del linguaggio Python;
- Buona conoscenza dei database relazionali e del linguaggio SQL;
- Esperienza nell’utilizzo di piattaforme Cloud come AWS, Azure e GCP;
- Conoscenza delle tecnologie basate su Large Language Model (LLM) e tecniche di Generative AI (RAG o PEFT) e delle framework agentici avanzati (LangChain, AutoGen);
- Forti competenze analitiche con interesse nell’utilizzo dei dati per trovare soluzioni funzionali, creative e innovative a problemi complessi;
- Comunicazione fluente in inglese, sia scritta sia parlata;
- Ottime capacità relazionali e comunicative per instaurare rapporti di fiducia con i clienti;
- Desiderio di lavorare in team, coordinare gruppi di lavoro e crescere professionalmente in un ambiente dinamico, stimolante e positivo.