기본

Senior Data Scientist

roma, lazio, Italy 회사: JR Italy 클라이언트 / 고용주: Be | Shaping the Future
게시됨: 02.06.2026
마감일: 17.07.2026
직무 추천서: 286980639238075187233710

직무 정보

위치
roma, lazio, Italy
회사
JR Italy
클라이언트 / 고용주
Be | Shaping the Future
직무 추천서
286980639238075187233710
목록 유형
기본
EU 취업 허가 필요
아니
게시됨
02.06.2026
마감일
17.07.2026

직무 설명

Senior Data Scientist – Banking Analytics & AI Be | Shaping the Future, parte del Gruppo Engineering, è una società di Management Consulting e ICT Solutions tra i principali player in Italia. Supportiamo banche, assicurazioni e player dei pagamenti in progetti di trasformazione digitale ad alto impatto , combinando competenze di business, tecnologia e advanced analytics . Cerchiamo un/una Senior Consultant in ambito Data Science & Advanced Analytics con 3–5 anni di esperienza , che contribuisca allo sviluppo di soluzioni di AI e Machine Learning per clienti del settore Financial Services . La figura si occuperà di analisi dei dati, modellazione statistica e sviluppo di soluzioni data-driven , collaborando in team su progetti legati ad antifrode, pagamenti e transaction monitoring . Il ruolo combina attività tecniche e interazione con il cliente , con responsabilità nella traduzione delle esigenze di business in soluzioni analitiche , nella creazione di dashboard e report , e con una progressiva crescita verso il coordinamento progettuale . Svilupperai soluzioni di Data Science e Machine Learning applicate al settore Financial Services (antifrode, pagamenti, transaction monitoring), progettando modelli predittivi, classificatori e soluzioni di anomaly detection a supporto dei processi di business. Implementerai algoritmi e modelli predittivi utilizzando Python e SQL , operando in ambienti cloud, tra cui Azure, in funzione del progetto. Contribuirai all’intero ciclo di vita delle soluzioni , dalla raccolta dei requisiti alla messa in produzione, garantendo qualità e solidità dei deliverable. Collaborerai con team multidisciplinari (IT, business, compliance) in contesti progettuali strutturati. Produrrai report e dashboard interattive (Power BI) per comunicare in modo chiaro ed efficace i risultati agli stakeholder. Interagirai direttamente con il cliente, facilitando la traduzione delle esigenze di business in soluzioni data-driven. Coordinerai risorse junior, fungendo da riferimento tecnico e metodologico. Avrai ownership di moduli progettuali , con autonomia tecnica e responsabilità sui risultati. Requisiti tecnici e metodologici ~ Laurea Magistrale in Statistica, Matematica, Ingegneria, Fisica o discipline affini ~3–5 anni di esperienza in Data Science, Machine Learning o Advanced Analytics ~ Python come linguaggio principale per analisi e modellazione (alternativa: R/Matlab) ~ Buona conoscenza di SQL ~ Esperienza in contesti cloud (Azure ), in funzione dei progetti ~ Conoscenza di strumenti di Data Visualization (Power BI) ~ Esperienza con modelli statistici, predittivi e di classificazione , analisi multivariata, distribuzioni di probabilità e processi stocastici Autonomia tecnica e capacità di organizzare il proprio lavoro Buone doti comunicative e di sintesi, anche verso stakeholder non tecnici Leadership tecnica, problem solving e capacità di mediazione tra team tecnici e manageriali Inglese fluente Sede : Roma, zona Eur (modalità di lavoro ibrida) Formazione : continua, attraverso una vasta gamma di corsi interni ed esterni Opportunità : diretto contatto con il senior management di prestigiosi clienti del mondo bancario e assicurativo Ambiente : società e management giovane, solido e con un forte spirito imprenditoriale Be Management Consulting si impegna a creare e offrire un ambiente di lavoro accessibile, inclusivo, aperto ed accogliente per le persone con differenti abilità, background, stili di vita, orientamento sessuale, identità di genere, bisogni e aspettative per consentire a ciascuno di realizzarsi professionalmente. La valorizzazione della diversità è elemento fondamentale della nostra cultura e dei nostri valori, e si esprime attraverso la moltiplicazione del valore che ogni persona porta con sé con il proprio bagaglio di esperienza, formazione, opinioni e stile, abilita un ambiente di lavoro innovativo, collaborativo e motivante. 1 e 18, legge 68/99, valutando con particolare attenzione i candidati appartenenti alle categorie protette. “A. in quanto esclusivamente finalizzati alle attività di ricerca e selezione del personale, per posizioni aperte attuali e future, per un potenziale inserimento all’interno delle singole società del gruppo Be: Be Shaping the Future, sp zo.o., Be Think Solve Execute RO s.r.l., Be Ukraine LLC., Be Shaping the Future Management Consulting LTD, Payments and Business Advisors S.L., Be Shaping The Future – Performance, Transformation, Digital GmbH, Be Shaping the Future GmbH (AT), Be TSE Switzerland AG, Be Shaping the Future SARL, Be Shaping the Future Czech republic s.r.o.,

기술

apply blended learning apply for research funding apply research ethics and scientific integrity principles in research activities build recommender systems Business Analytics Business Intelligence collect ICT data communicate with a non-scientific audience Computational Biology Computer Simulation conduct research across disciplines create data models Data Engineering data ethics Data Mining Data Models data quality assessment Data Science data visualisation software define data quality criteria deliver visual presentation of data demonstrate disciplinary expertise design database in the cloud design database scheme develop data processing applications develop professional network with researchers and scientists Digital Curation disseminate results to the scientific community draft scientific or academic papers and technical documentation empirical analysis establish data processes evaluate research activities execute analytical mathematical calculations Hadoop handle data samples Healthcare Analytics image recognition implement data quality processes increase the impact of science on policy and society information categorisation Information Extraction integrate gender dimension in research integrate ICT data interact professionally in research and professional environments interpret current data LDAP LINQ make data-driven decisions manage data manage data collection systems manage findable accessible interoperable and reusable data manage ICT data architecture manage ICT data classification manage intellectual property rights manage open publications manage personal professional development manage research data Marketing Analytics mathematical modelling MDX mentor individuals multidisciplinary research N1QL normalise data online analytical processing operate open source software perform data cleansing perform data mining perform project management perform scientific research promote open innovation in research promote the participation of citizens in scientific and research activities promote the transfer of knowledge publish academic research quantitative analysis query languages report analysis results Research Design resource description framework query language Scientific Computing scientific literature Social Network Analysis SPARQL speak different languages State Estimation statistical modeling techniques Statistics synthesise information teach in academic or vocational contexts think abstractly Unstructured Data use data processing techniques use databases use spreadsheets software visual presentation techniques write scientific publications XQuery

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