기본
Senior Data Scientist
게시됨: 02.06.2026
마감일: 17.07.2026
직무 추천서: 286980639238075187233710
직무 정보
위치
roma, lazio, Italy
회사
JR Italy
클라이언트 / 고용주
Be | Shaping the Future
직무 추천서
286980639238075187233710
목록 유형
기본
EU 취업 허가 필요
아니
게시됨
02.06.2026
마감일
17.07.2026
직무 설명
Senior Data Scientist – Banking Analytics & AI
Be | Shaping the Future, parte del Gruppo Engineering, è una società di Management Consulting e ICT Solutions tra i principali player in Italia. Supportiamo banche, assicurazioni e player dei pagamenti in progetti di trasformazione digitale ad alto impatto , combinando competenze di business, tecnologia e advanced analytics .
Cerchiamo un/una Senior Consultant in ambito Data Science & Advanced Analytics con 3–5 anni di esperienza , che contribuisca allo sviluppo di soluzioni di AI e Machine Learning per clienti del settore Financial Services .
La figura si occuperà di analisi dei dati, modellazione statistica e sviluppo di soluzioni data-driven , collaborando in team su progetti legati ad antifrode, pagamenti e transaction monitoring .
Il ruolo combina attività tecniche e interazione con il cliente , con responsabilità nella traduzione delle esigenze di business in soluzioni analitiche , nella creazione di dashboard e report , e con una progressiva crescita verso il coordinamento progettuale .
Svilupperai soluzioni di Data Science e Machine Learning applicate al settore Financial Services (antifrode, pagamenti, transaction monitoring), progettando modelli predittivi, classificatori e soluzioni di anomaly detection a supporto dei processi di business.
Implementerai algoritmi e modelli predittivi utilizzando Python e SQL , operando in ambienti cloud, tra cui Azure, in funzione del progetto.
Contribuirai all’intero ciclo di vita delle soluzioni , dalla raccolta dei requisiti alla messa in produzione, garantendo qualità e solidità dei deliverable.
Collaborerai con team multidisciplinari (IT, business, compliance) in contesti progettuali strutturati.
Produrrai report e dashboard interattive (Power BI) per comunicare in modo chiaro ed efficace i risultati agli stakeholder.
Interagirai direttamente con il cliente, facilitando la traduzione delle esigenze di business in soluzioni data-driven.
Coordinerai risorse junior, fungendo da riferimento tecnico e metodologico.
Avrai ownership di moduli progettuali , con autonomia tecnica e responsabilità sui risultati.
Requisiti tecnici e metodologici
~ Laurea Magistrale in Statistica, Matematica, Ingegneria, Fisica o discipline affini
~3–5 anni di esperienza in Data Science, Machine Learning o Advanced Analytics
~ Python come linguaggio principale per analisi e modellazione (alternativa: R/Matlab)
~ Buona conoscenza di SQL
~ Esperienza in contesti cloud (Azure ), in funzione dei progetti
~ Conoscenza di strumenti di Data Visualization (Power BI)
~ Esperienza con modelli statistici, predittivi e di classificazione , analisi multivariata, distribuzioni di probabilità e processi stocastici
Autonomia tecnica e capacità di organizzare il proprio lavoro
Buone doti comunicative e di sintesi, anche verso stakeholder non tecnici
Leadership tecnica, problem solving e capacità di mediazione tra team tecnici e manageriali
Inglese fluente
Sede : Roma, zona Eur (modalità di lavoro ibrida)
Formazione : continua, attraverso una vasta gamma di corsi interni ed esterni
Opportunità : diretto contatto con il senior management di prestigiosi clienti del mondo bancario e assicurativo
Ambiente : società e management giovane, solido e con un forte spirito imprenditoriale
Be Management Consulting si impegna a creare e offrire un ambiente di lavoro accessibile, inclusivo, aperto ed accogliente per le persone con differenti abilità, background, stili di vita, orientamento sessuale, identità di genere, bisogni e aspettative per consentire a ciascuno di realizzarsi professionalmente. La valorizzazione della diversità è elemento fondamentale della nostra cultura e dei nostri valori, e si esprime attraverso la moltiplicazione del valore che ogni persona porta con sé con il proprio bagaglio di esperienza, formazione, opinioni e stile, abilita un ambiente di lavoro innovativo, collaborativo e motivante.
1 e 18, legge 68/99, valutando con particolare attenzione i candidati appartenenti alle categorie protette.
“A. in quanto esclusivamente finalizzati alle attività di ricerca e selezione del personale, per posizioni aperte attuali e future, per un potenziale inserimento all’interno delle singole società del gruppo Be: Be Shaping the Future, sp zo.o., Be Think Solve Execute RO s.r.l., Be Ukraine LLC., Be Shaping the Future Management Consulting LTD, Payments and Business Advisors S.L., Be Shaping The Future – Performance, Transformation, Digital GmbH, Be Shaping the Future GmbH (AT), Be TSE Switzerland AG, Be Shaping the Future SARL, Be Shaping the Future Czech republic s.r.o.,
기술
apply blended learning
apply for research funding
apply research ethics and scientific integrity principles in research activities
build recommender systems
Business Analytics
Business Intelligence
collect ICT data
communicate with a non-scientific audience
Computational Biology
Computer Simulation
conduct research across disciplines
create data models
Data Engineering
data ethics
Data Mining
Data Models
data quality assessment
Data Science
data visualisation software
define data quality criteria
deliver visual presentation of data
demonstrate disciplinary expertise
design database in the cloud
design database scheme
develop data processing applications
develop professional network with researchers and scientists
Digital Curation
disseminate results to the scientific community
draft scientific or academic papers and technical documentation
empirical analysis
establish data processes
evaluate research activities
execute analytical mathematical calculations
Hadoop
handle data samples
Healthcare Analytics
image recognition
implement data quality processes
increase the impact of science on policy and society
information categorisation
Information Extraction
integrate gender dimension in research
integrate ICT data
interact professionally in research and professional environments
interpret current data
LDAP
LINQ
make data-driven decisions
manage data
manage data collection systems
manage findable accessible interoperable and reusable data
manage ICT data architecture
manage ICT data classification
manage intellectual property rights
manage open publications
manage personal professional development
manage research data
Marketing Analytics
mathematical modelling
MDX
mentor individuals
multidisciplinary research
N1QL
normalise data
online analytical processing
operate open source software
perform data cleansing
perform data mining
perform project management
perform scientific research
promote open innovation in research
promote the participation of citizens in scientific and research activities
promote the transfer of knowledge
publish academic research
quantitative analysis
query languages
report analysis results
Research Design
resource description framework query language
Scientific Computing
scientific literature
Social Network Analysis
SPARQL
speak different languages
State Estimation
statistical modeling techniques
Statistics
synthesise information
teach in academic or vocational contexts
think abstractly
Unstructured Data
use data processing techniques
use databases
use spreadsheets software
visual presentation techniques
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