Basic

Data Scientist - Leusden 32 - 40 uur

leusden, provincie utrecht, The Netherlands Company: JR Netherlands Client / Employer: Intergamma
Posted: 18.05.2026
Closing date: 02.07.2026
Job reference: e77ec4f8dd44ce3b24d27df9f8a50ae1

Job information

Location
leusden, provincie utrecht, The Netherlands
Company
JR Netherlands
Client / Employer
Intergamma
Job reference
e77ec4f8dd44ce3b24d27df9f8a50ae1
Listing type
Basic
EU work permit required
No
Posted
18.05.2026
Closing date
02.07.2026

Job description

Onze organisatie groeit en met de toenemende focus op data-gedreven werken, zijn we op zoek naar een ervaren Data Scientist die ons gedreven team komt versterken. Heb jij de technische expertise, strategisch inzicht en initiatief nemend en sturend vermogen om data science binnen Intergamma naar het volgende niveau te brengen? Dan zijn we op zoek naar jou! 

Data Science is een essentieel onderdeel van onze Digital Transformation doelstellingen en die zijn ambitieus in de complexiteit van onze retailorganisatie. Om de nummer 1 te blijven in de Doe Het Zelf markt, moeten we data slim inzetten om innovatief en efficiënt te blijven. 

 

Over de functie:

De afgelopen twee jaar hebben we als team al mooie stappen gezet in de richting van data-driven innovatie. We hebben de eerste producten opgeleverd en geanalyseerd. Nu staan we als team klaar om deze successen verder te optimaliseren en door te ontwikkelen. Als Data Scientist werk je aan het bouwen en optimaliseren van machine learning-modellen en datapipelines die direct bijdragen aan deze doelen. Je speelt een sleutelrol in het realiseren van de roadmap, met de focus op het vertalen van data naar concrete inzichten die onze bedrijfsdoelen ondersteunen. 

Je bent onder meer verantwoordelijk voor: 

  • Analyseren van prestaties van processen, strategische projecten, klantdata en productcombinaties om inzichten te verkrijgen en de klantbeleving en bedrijfsprocessen te verbeteren.
  • Ontwikkelen van voorspellende modellen (o.a. klantwaarde, voorraadbeheer, prijsstrategie, klantreizen) ter ondersteuning van datagedreven besluitvorming.
  • Bouwen en optimaliseren van geavanceerde machine learning-oplossingen, deep learning-modellen en data-architecturen/pipelines.
  • Vertalen van complexe businessvraagstukken naar innovatieve data science-oplossingen en leiden van impactvolle projecten.
  • Aansturen en coachen van het data science-team en samenwerken met stakeholders (Bijv. Marketing, Supply Chain, IT) terwijl je data science actief uitdraagt binnen en buiten de organisatie.

Wat breng je mee: 

  • Minimaal 3 jaar relevante werkervaring in een vergelijkbare functie.
  • Sterke technische vaardigheden in machine learning, deep learning, geavanceerde data-analysetechnieken en beheersing van programmeertalen (Python, R, SQL).
  • Ervaring met cloudplatforms (AWS, Azure, GCP) en tools/frameworks zoals TensorFlow, PyTorch, MLflow, Dataiku of Databricks (MLOps/LLM-kennis is een pré).
  • Goede business skills: in staat om data-oplossingen te ontwikkelen en complexe inzichten helder te communiceren in het Nederlands.
  • Leiderschapskwaliteiten: functionele aansturing en ervaring met project- en stakeholdermanagement.

Wat wij bieden: 

  • Een bruto maandsalaris van € 3.694,- en €6422,- (Intergamma betaalt per periode van 4 weken).
  • Flexibele werktijden en de mogelijkheid tot 2 dagen thuiswerken. 
  • Telefoon en laptop van de zaak, een goede pensioenregeling en 32 vakantiedagen. 
  • Een dynamische werkomgeving bij een marktleider in de Doe Het Zelf retail met 300 bouwmarkten en een heel divers stakeholderveld.
  • Ruime mogelijkheden voor innovatie, diversiteit en persoonlijke groei in een team waar veel fun is.
  • Een unieke kans om impact te maken in een groeiende en innovatieve organisatie. 

 

Achter elke klus vind je Intergamma:

Intergamma is dé organisatie achter de doe-het-zelf-formules GAMMA en Karwei. Met bijna 176 eigen bouwmarkten in Nederland en België zijn we al jaren de onbetwiste nummer één duurzame retailer op de doe-het-zelfmarkt. In Europa horen we bij de 15 grootsten. En daar zijn we trots op! Vanuit ons hoofdkantoor in Leusden werken we met bijna 400 betrokken medewerkers samen om onze goede naam als omnichannel doe-het-zelf retailer hoog te houden. Dat doen we door volop te blijven investeren in verbeteringen en strategische initiatieven die ons verder de toekomst in helpen om gezond en winstgevend te blijven.

Sla nu de spijker op z’n kop!

Voor vragen over de functie kun je contact opnemen met Marinda Agterberg (Manager Recruitment) via 06-153959772. Direct solliciteren kan via de sollicitatieknop op onze website.

Acquisitie n.a.v. vacature wordt niet op prijs gesteld. Ook is dit een vaste functie in loondienst, zzp is geen optie. 

Skills

apply blended learning apply for research funding apply research ethics and scientific integrity principles in research activities build recommender systems Business Analytics Business Intelligence collect ICT data communicate with a non-scientific audience Computational Biology Computer Simulation conduct research across disciplines create data models Data Engineering data ethics Data Mining Data Models data quality assessment Data Science data visualisation software define data quality criteria deliver visual presentation of data demonstrate disciplinary expertise design database in the cloud design database scheme develop data processing applications develop professional network with researchers and scientists Digital Curation disseminate results to the scientific community draft scientific or academic papers and technical documentation empirical analysis establish data processes evaluate research activities execute analytical mathematical calculations Hadoop handle data samples Healthcare Analytics image recognition implement data quality processes increase the impact of science on policy and society information categorisation Information Extraction integrate gender dimension in research integrate ICT data interact professionally in research and professional environments interpret current data LDAP LINQ make data-driven decisions manage data manage data collection systems manage findable accessible interoperable and reusable data manage ICT data architecture manage ICT data classification manage intellectual property rights manage open publications manage personal professional development manage research data Marketing Analytics mathematical modelling MDX mentor individuals multidisciplinary research N1QL normalise data online analytical processing operate open source software perform data cleansing perform data mining perform project management perform scientific research promote open innovation in research promote the participation of citizens in scientific and research activities promote the transfer of knowledge publish academic research quantitative analysis query languages report analysis results Research Design resource description framework query language Scientific Computing scientific literature Social Network Analysis SPARQL speak different languages State Estimation statistical modeling techniques Statistics synthesise information teach in academic or vocational contexts think abstractly Unstructured Data use data processing techniques use databases use spreadsheets software visual presentation techniques write scientific publications XQuery

Similar jobs

Suggested jobs

Eurojobs Support Assistant