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Data Scientist H/F - Nantes

Nantes, France Company: AVISIA
Posted: 20.05.2026
Closing date: 04.07.2026
Job reference: 5155e5a2882751be5d2c1491a4134fbd

Job information

Location
Nantes, France
Company
AVISIA
Job reference
5155e5a2882751be5d2c1491a4134fbd
Listing type
Basic
EU work permit required
No
Posted
20.05.2026
Closing date
04.07.2026

Job description

Nos missions :Nous intervenons chez nos clients sur des missions 100% data qui allient des dimensions techniques et opérationnelles. Selon votre profil et vos affinités, vous aurez l'opportunité d’intervenir sur des projets répondant à des enjeux purement techniques ou à des problématiques plus orientées business.Nos clients sont présents sur des secteurs d’activités variés (Luxe, retail, Télécom, Banque, Assurance etc) et les thématiques de missions data science sur lesquelles vous pourrez être amené à travailler sont également diverses. Quelques exemples de sujets du moment : Conception de modèles de prévision du chiffre d'affaires généré sur le site e-commerce d’un retailer. #PrévisionCréation et industrialisation d’un moteur de recommandation destiné à optimiser la conversion des visiteurs du site web. #RecommandationCréation d’un score d’attrition afin d’identifier les clients d’un acteur de la grande distribution en perte de vitesse lente, #ChurnMise en œuvre d’une segmentation client permettant d'optimiser les actions marketing & commerciales d'une enseigne (ciblage, rétention, en fonction des appétences de canaux de contact). #SegmentationClientL'humain :Nous recherchons des talents :Ayant un excellent relationnel,Avec la volonté de s'impliquer sur la réussite de projet client,Dotés d’un bon esprit d’analyse et de synthèse,Qui accordent une importance particulière à la qualité des livrables ainsi qu’à la présentation et la vulgarisation des résultats,Curieux et soucieux de se tenir informé des évolutions du marché,Avec l’envie de continuer à apprendre pour être acteur de leur progression,Disposant de trois années d'expérience minimum.Les compétences techniques :Vous êtes diplômé(e) d’une formation data à l’université ou en grande école et :Disposez d’une bonne connaissance des principales techniques de modélisation statistique ou de machine learning (Random Forest, XGBoost, K-means, …),Avez une bonne connaissance du SQL,Maîtrisez Python, R et/ou SAS,Connaissez l’une des principales solutions logicielles du marché (Dataiku, SAS, Alteryx…),En bonus, vous avez des notions sur les technologies cloud : GCP, AWS, Azure…Le processus de recrutementVous échangerez tout d’abord avec notre Talent acquisition Leader qui vous invitera à passer un premier entretien au téléphone, en visio ou sur site.Un test technique (QCM et cas pratiques) vous sera envoyé par mailVous rencontrerez ensuite un consultant senior (manager ou practice leader) idéalement sur site.Des échanges informels avec l’équipe pourront être organisés au besoin pour que vous puissiez en parallèle découvrir votre futur environnement de travail.

Skills

apply blended learning apply for research funding apply research ethics and scientific integrity principles in research activities build recommender systems Business Analytics Business Intelligence collect ICT data communicate with a non-scientific audience Computational Biology Computer Simulation conduct research across disciplines create data models Data Engineering data ethics Data Mining Data Models data quality assessment Data Science data visualisation software define data quality criteria deliver visual presentation of data demonstrate disciplinary expertise design database in the cloud design database scheme develop data processing applications develop professional network with researchers and scientists Digital Curation disseminate results to the scientific community draft scientific or academic papers and technical documentation empirical analysis establish data processes evaluate research activities execute analytical mathematical calculations Hadoop handle data samples Healthcare Analytics image recognition implement data quality processes increase the impact of science on policy and society information categorisation Information Extraction integrate gender dimension in research integrate ICT data interact professionally in research and professional environments interpret current data LDAP LINQ make data-driven decisions manage data manage data collection systems manage findable accessible interoperable and reusable data manage ICT data architecture manage ICT data classification manage intellectual property rights manage open publications manage personal professional development manage research data Marketing Analytics mathematical modelling MDX mentor individuals multidisciplinary research N1QL normalise data online analytical processing operate open source software perform data cleansing perform data mining perform project management perform scientific research promote open innovation in research promote the participation of citizens in scientific and research activities promote the transfer of knowledge publish academic research quantitative analysis query languages report analysis results Research Design resource description framework query language Scientific Computing scientific literature Social Network Analysis SPARQL speak different languages State Estimation statistical modeling techniques Statistics synthesise information teach in academic or vocational contexts think abstractly Unstructured Data use data processing techniques use databases use spreadsheets software visual presentation techniques write scientific publications XQuery

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