Βασικό
Data Analyst
Δημοσιεύτηκε: 22.05.2026
Καταληκτική ημερομηνία: 06.07.2026
Αναφορά εργασίας: 06716b0904a401b177bdd75cbbe15462
Πληροφορίες εργασίας
Τοποθεσία
Zürich, Zurich, Switzerland
Εταιρεία
TN Switzerland
Πελάτης / Εργοδότης
Prime21 AG
Αναφορά εργασίας
06716b0904a401b177bdd75cbbe15462
Τύπος καταχώρησης
Βασικό
Απαιτείται άδεια εργασίας της ΕΕ
Όχι
Δημοσιεύτηκε
22.05.2026
Καταληκτική ημερομηνία
06.07.2026
Περιγραφή καθηκόντων
Data Analyst Bewerbung hochladen merken Du möchtest mit Daten echte Wirkung erzielen und dabei an einer Plattform arbeiten, die das Gesundheitswesen nachhaltig verändert? Für ein innovatives Digital-Health-Unternehmen in Zürich suchen wir eine analytisch starke Persönlichkeit im Bereich Data Analytics, die mit datengetriebenen Insights die Weiterentwicklung einer digitalen Gesundheitsplattform aktiv mitgestaltet. In dieser Rolle arbeitest du eng mit Product, Engineering und Business zusammen und sorgst dafür, dass Entscheidungen auf belastbaren Daten und klaren Analysen basieren. Aufgaben Data Scientist/Data Analyst/Data Engineer Region Zürich Ortschaft Zürich REF Nr 9G3Y91 Stellenbeschreibung Product Analytics & Journey InsightsWeiterentwicklung des Reportings von klassischen KPI-Dashboards hin zu Journey- und Funnel-basierten Analysen (Retention, Conversion, Cohorts, Drop-offs)Ableitung konkreter Optimierungs-Insights für Produkt und BusinessDatenanalyse & Stakeholder-KommunikationBeantwortung komplexer Business- und Produktfragen mittels statistischer und analytischer MethodenDurchführung von Analysen wie Segmentierungen, Hypothesen-Tests und ExperimentenPräsentation von Ergebnissen für unterschiedliche Stakeholder (Produkt, Engineering, Business, Management)Tracking & ProduktintegrationZusammenarbeit mit Engineering und Product Teams zur Definition und Umsetzung von Tracking-KonzeptenSicherstellung einer belastbaren Datengrundlage für ProduktentscheidungenReporting & KPI ManagementAufbau, Monitoring und Interpretation zentraler Produkt- und Unternehmens-KPIsWeiterentwicklung der Datenbasis für datengetriebene ProduktentscheidungenDatenstrategieMitarbeit bei der Weiterentwicklung der Datenstrategie und der Identifikation relevanter Produkt-Use-Cases AnforderungsprofilMasterabschluss in Data Science, Informatik, Naturwissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren BereichMindestens 4 Jahre praktische Erfahrung als Data Analyst oder Data ScientistErfahrung mit Produktanalysen, App-Tracking-Daten oder digitalen PlattformenSehr gute Programmierkenntnisse in SQL, Python oder vergleichbaren TechnologienErfahrung in automatisierten Datenanalysen und datengetriebenem ReportingStrukturierte, analytische Arbeitsweise und hohe EigenverantwortungSehr gute Deutsch- und EnglischkenntnisseNice to haveErfahrung im HealthTech-, Digital-Health- oder regulierten UmfeldKenntnisse in Experimentdesign, Funnel Analytics oder Cohort AnalysisStartup-Mindset und Freude daran, Innovation aktiv voranzutreiben PerspektiveMitarbeit an einer Plattform, die das Schweizer Gesundheitswesen digital transformiertKombination aus Startup-Dynamik und finanzieller Stabilität eines starken KonsortiumsHohe Eigenverantwortung und GestaltungsspielraumInnovationsgetriebenes Umfeld mit moderner TechnologieDynamische, offene Unternehmenskultur mit kurzen EntscheidungswegenAttraktives Vergütungspaket und flexible Arbeitsmodelle6 Wochen Ferien Bewerbung hochladen { "@context": "https://schema.org", "@type": "JobPosting", "title": "Data Analyst", "description": "Du möchtest mit Daten echte Wirkung erzielen und dabei an einer Plattform arbeiten, die das Gesundheitswesen nachhaltig verändert? 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Stellenbeschreibung: Product Analytics & Journey Insights; Weiterentwicklung des Reportings von klassischen KPI-Dashboards hin zu Journey- und Funnel-basierten Analysen (Retention, Conversion, Cohorts, Drop-offs); Ableitung konkreter Optimierungs-Insights für Produkt und Business; ; Datenanalyse & Stakeholder-Kommunikation; Beantwortung komplexer Business- und Produktfragen mittels statistischer und analytischer Methoden; Durchführung von Analysen wie Segmentierungen, Hypothesen-Tests und Experimenten; Präsentation von Ergebnissen für unterschiedliche Stakeholder (Produkt, Engineering, Business, Management); ; Tracking & Produktintegration; Zusammenarbeit mit Engineering und Product Teams zur Definition und Umsetzung von Tracking-Konzepten; Sicherstellung einer belastbaren Datengrundlage für Produktentscheidungen; ; Reporting & KPI Management; Aufbau, Monitoring und Interpretation zentraler Produkt- und Unternehmens-KPIs; Weiterentwicklung der Datenbasis für datengetriebene Produktentscheidungen; ; Datenstrategie; Mitarbeit bei der Weiterentwicklung der Datenstrategie und der Identifikation relevanter Produkt-Use-Cases Anforderungsprofil: Masterabschluss in Data Science, Informatik, Naturwissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren Bereich; Mindestens 4 Jahre praktische Erfahrung als Data Analyst oder Data Scientist; Erfahrung mit Produktanalysen, App-Tracking-Daten oder digitalen Plattformen; Sehr gute Programmierkenntnisse in SQL, Python oder vergleichbaren Technologien; Erfahrung in automatisierten Datenanalysen und datengetriebenem Reporting; Strukturierte, analytische Arbeitsweise und hohe Eigenverantwortung; Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse; ; Nice to have; Erfahrung im HealthTech-, Digital-Health- oder regulierten Umfeld; Kenntnisse in Experimentdesign, Funnel Analytics oder Cohort Analysis; Startup-Mindset und Freude daran, Innovation aktiv voranzutreiben Perspektive: Mitarbeit an einer Plattform, die das Schweizer Gesundheitswesen digital transformiert; Kombination aus Startup-Dynamik und finanzieller Stabilität eines starken Konsortiums; Hohe Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum; Innovationsgetriebenes Umfeld mit moderner Technologie; Dynamische, offene Unternehmenskultur mit kurzen Entscheidungswegen; Attraktives Vergütungspaket und flexible Arbeitsmodelle; 6 Wochen Ferien", "datePosted": "2026-06-01T06:38:49+00:00", "employmentType": "FULL_TIME", "validThrough": "", "url": "https://www.prime21.ch/job/9g3y91/", "mainEntityOfPage": "https://www.prime21.ch/job/9g3y91/", "inLanguage": "de-CH", "directApply": true, "applicantLocationRequirements": { "@type": "Country", "name": "Switzerland" }, "hiringOrganization": { "@type": "Organization", "name": "Prime21 AG", "sameAs": [ "https://www.linkedin.com/company/prime21-ag/", "https://www.xing.com/pages/prime21ag" ], "url": "https://www.prime21.ch/", "logo": "https://www.prime21.ch/cm/wp-content/themes/prime21/img/site/prime21-logo.svg", "foundingDate": "2011" }, "identifier": { "@type": "PropertyValue", "name": "Prime21 AG", "value": "9G3Y91" }, "jobLocation": { "@type": "Place", "address": { "@type": "PostalAddress", "addressLocality": "Zürich", "addressCountry": "CH", "addressRegion": "Zürich" } }, "occupationalCategory": "Data Scientist/Data Analyst/Data Engineer", "applicationContact": { "@type": "ContactPoint", "url": "https://www.prime21.ch/?page_id=1117&job_id=81471&utm_source=talent&utm_medium=webseite&utm_campaign=jobs_talent&utm_id=9g3y91" } }
Δεξιότητες
analyse big data
apply statistical analysis techniques
Business Analytics
Business Intelligence
cloud technologies
collect ICT data
create data models
Data Engineering
data ethics
Data Mining
Data Models
data quality assessment
Data Science
data storage
data visualisation software
Database
define data quality criteria
deliver visual presentation of data
digital data processing
documentation types
establish data processes
execute analytical mathematical calculations
Game Theory
gather data for forensic purposes
Hadoop
handle data samples
Healthcare Analytics
image recognition
implement data quality processes
Information Architecture
information categorisation
information confidentiality
Information Extraction
information structure
integrate ICT data
interpret current data
LDAP
LINQ
make data-driven decisions
manage cloud data and storage
manage data
manage data collection systems
manage quantitative data
Marketing Analytics
MDX
multidisciplinary research
N1QL
normalise data
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perform data mining
query languages
report analysis results
Research Design
resource description framework query language
Social Network Analysis
SPARQL
statistical modeling techniques
Statistics
store digital data and systems
Unstructured Data
use data processing techniques
use databases
use spreadsheets software
visual presentation techniques
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