Základní
Senior Data Engineer
Zveřejněno: 18.05.2026
Datum uzavření: 02.07.2026
Pracovní reference: 8536b2f95df91ecffb5c0ff544245818
Informace o pracovních pozicích
Poloha
parma, emilia romagna, Italy
Společnost
JR Italy
Klient / Zaměstnavatel
NEVERHACK Italy
Pracovní reference
8536b2f95df91ecffb5c0ff544245818
Typ záznamu
Základní
Vyžaduje se pracovní povolení EU
Ne
Zveřejněno
18.05.2026
Datum uzavření
02.07.2026
Popis práce
NEVERHACK ( ) è il gruppo francese leader nella cybersecurity, fondato nel 2021 e già presente in 10 paesi con oltre 1.200 talenti appassionati in tutto il mondo. La nostra missione? Espanderci a livello internazionale per rendere il mondo digitale sicuro per tutti. E tu, sei pronto a fare la differenza? Per un nostro importante cliente su Bologna, stiamo cercando un/una Big Data Specialist da inserire in un contesto altamente strutturato e innovativo, con un ruolo chiave nella gestione e nell'evoluzione di piattaforme Big Data e iniziative strategiche di trasformazione digitale (es. Journey to Cloud). Cosa farai Guiderai progetti Big Data coordinando un team di sviluppo dedicato; Supervisionerai i layer di integrazione su piattaforme Big Data; Contribuirai all'evoluzione dell'ecosistema definendo standard, regole e modelli architetturali; Supporterai iniziative strategiche legate alla trasformazione cloud; Progetterai e validerai soluzioni tecniche garantendo scalabilità, sicurezza, affidabilità e manutenibilità. Cosa cerchiamo Laurea Magistrale in Informatica / Ingegneria Informatica o affini; Esperienza nella gestione di progetti Big Data; Ottime capacità di analisi, pianificazione e monitoraggio avanzamento progettuale; Conoscenza dei principali pattern di data architecture e del calcolo distribuito; Esperienza con strumenti batch (Spark, Athena, BigQuery, Hadoop, Hive); Conoscenza di sistemi di storage (S3, GCS, HDFS); Conoscenza di DB NoSQL (HBase, Cassandra, MongoDB); Conoscenza di linguaggi come Java, Python, Scala; Esperienza nella gestione di dati non strutturati; Inglese fluente. Nice to have Cloudera, Databricks e/o AWS; Streaming (Kafka, Flink, Spark Streaming, Storm); Fondamenti di Machine Learning / Deep Learning. Soft skills Ottime doti relazionali;
Dovednosti
analyse pipeline database information
cloud technologies
Computer Science
create data models
create data sets
Data Analytics
Data Models
data storage
Data Warehouse
database management systems
design database in the cloud
develop data processing applications
digital data processing
establish data processes
implement data warehousing techniques
manage data
manage ICT data architecture
manage quantitative data
manage research data
perform dimensionality reduction
process data
SAS Data Management
Statistics
store digital data and systems
Teradata Database
Unstructured Data
use data processing techniques
use databases