Основы
Machine Learning Engineer
Опубликовано: 18.05.2026
Дата закрытия: 02.07.2026
Рекомендация по вакансии: ae3b1f522235628f0e70ad637864d38a
Информация о вакансии
Расположение
Zürich, Zurich, Switzerland
Компания
TN Switzerland
Клиент / Работодатель
Supertext
Рекомендация по вакансии
ae3b1f522235628f0e70ad637864d38a
Тип листинга
Основы
Требуется разрешение на работу в ЕС
Нет
Опубликовано
18.05.2026
Дата закрытия
02.07.2026
Описание должности
Das bist duDu brennst für Machine Learning und möchtest intelligente Systeme produktiv einsetzen – nicht nur Prototypen bauen. Du übernimmst Verantwortung für den stabilen Betrieb der Modelle in unserer SaaS-Plattform. Du arbeitest gerne datengetrieben, triffst fundierte technische Entscheidungen und entwickelst gemeinsam mit Research und Product unsere KI-Features weiter.Das ist der JobOptimierung und Mitentwicklung von Machine-Learning-Modellen bis zur ProduktreifeIntegration von ML-Komponenten in unsere SaaS-Plattform in enger Zusammenarbeit mit Backend- und Frontend-Entwickler:innenArbeit an KI-gestützten Features basierend auf modernen Ansätzen wie Large Language Models (LLMs) und Retrieval-Augmented Generation (RAG)Sicherstellung von Skalierbarkeit, Performance und Zuverlässigkeit produktiver ML-SystemeDas bringst du mitAbgeschlossenes Hochschulstudium (FH / Universität / ETH) in Informatik oder vergleichbare Ausbildung Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Machine LearningSehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit gängigen ML-FrameworksVerständnis von Software Engineering Best Practices (Versionierung, Testing, CI/CD)Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (AWS, GCP oder Azure)Proaktive, lösungsorientierte Persönlichkeit mit hohem Drive und der Fähigkeit, Dinge eigenständig anzupackenFliessende Deutsch- und/oder EnglischkenntnisseCH- oder EU/EFTA-Staatsangehörigkeit oder eine gültige Arbeitserlaubnis für die SchweizDAMIT FÄLLST DU AUFErfahrung mit NLP und modernen Transformer-ArchitekturenPraxiserfahrung mit LLMs (Fine-Tuning, Prompt Engineering, Evaluation)Kenntnisse in MLOps (z. B. MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes)Erfahrung mit dem Deployment von ML-Modellen in produktiven SaaS-UmgebungenPublikationen, Open-Source-Beiträge oder relevante Side Projects im ML-BereichWeitere Sprachkenntnisse neben Deutsch und EnglischDas bieten wirSpannende Aufgaben und Entwicklungsmöglichkeiten in einer dynamischen, internationalen Language AI CompanyFlexible ArbeitsbedingungenMotivierendes Miteinander und regelmässige TeamaktivitätenÜber unsSupertext ist ein international erfolgreicher AI-Sprachdienstleister mit Standorten in Zürich und Berlin. Wir entwickeln innovative, massgeschneiderte und sichere AI-Sprachsoftware – und lassen sie zusammen mit erfahrenen Sprachprofis zur Höchstform auflaufen. Unser Team aus rund 80 Expert:innen in AI Research, Software, Linguistik und Projektmanagement arbeitet für über 1500 Unternehmen in ganz Europa.