Osnovno
Machine Learning Engineer
Objavljeno: 18.05.2026
Datum zaprtja: 02.07.2026
Referenčna delovna mesta: ae3b1f522235628f0e70ad637864d38a
Informacije o delovnih mestih
Lokacija
Zürich, Zurich, Switzerland
Podjetje
TN Switzerland
Naročnik / delodajalec
Supertext
Referenčna delovna mesta
ae3b1f522235628f0e70ad637864d38a
Vrsta seznama
Osnovno
Zahtevano delovno dovoljenje EU
Ne
Objavljeno
18.05.2026
Datum zaprtja
02.07.2026
Opis delovnega mesta
Das bist duDu brennst für Machine Learning und möchtest intelligente Systeme produktiv einsetzen – nicht nur Prototypen bauen. Du übernimmst Verantwortung für den stabilen Betrieb der Modelle in unserer SaaS-Plattform. Du arbeitest gerne datengetrieben, triffst fundierte technische Entscheidungen und entwickelst gemeinsam mit Research und Product unsere KI-Features weiter.Das ist der JobOptimierung und Mitentwicklung von Machine-Learning-Modellen bis zur ProduktreifeIntegration von ML-Komponenten in unsere SaaS-Plattform in enger Zusammenarbeit mit Backend- und Frontend-Entwickler:innenArbeit an KI-gestützten Features basierend auf modernen Ansätzen wie Large Language Models (LLMs) und Retrieval-Augmented Generation (RAG)Sicherstellung von Skalierbarkeit, Performance und Zuverlässigkeit produktiver ML-SystemeDas bringst du mitAbgeschlossenes Hochschulstudium (FH / Universität / ETH) in Informatik oder vergleichbare Ausbildung Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Machine LearningSehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit gängigen ML-FrameworksVerständnis von Software Engineering Best Practices (Versionierung, Testing, CI/CD)Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (AWS, GCP oder Azure)Proaktive, lösungsorientierte Persönlichkeit mit hohem Drive und der Fähigkeit, Dinge eigenständig anzupackenFliessende Deutsch- und/oder EnglischkenntnisseCH- oder EU/EFTA-Staatsangehörigkeit oder eine gültige Arbeitserlaubnis für die SchweizDAMIT FÄLLST DU AUFErfahrung mit NLP und modernen Transformer-ArchitekturenPraxiserfahrung mit LLMs (Fine-Tuning, Prompt Engineering, Evaluation)Kenntnisse in MLOps (z. B. MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes)Erfahrung mit dem Deployment von ML-Modellen in produktiven SaaS-UmgebungenPublikationen, Open-Source-Beiträge oder relevante Side Projects im ML-BereichWeitere Sprachkenntnisse neben Deutsch und EnglischDas bieten wirSpannende Aufgaben und Entwicklungsmöglichkeiten in einer dynamischen, internationalen Language AI CompanyFlexible ArbeitsbedingungenMotivierendes Miteinander und regelmässige TeamaktivitätenÜber unsSupertext ist ein international erfolgreicher AI-Sprachdienstleister mit Standorten in Zürich und Berlin. Wir entwickeln innovative, massgeschneiderte und sichere AI-Sprachsoftware – und lassen sie zusammen mit erfahrenen Sprachprofis zur Höchstform auflaufen. Unser Team aus rund 80 Expert:innen in AI Research, Software, Linguistik und Projektmanagement arbeitet für über 1500 Unternehmen in ganz Europa.